大模型架构历经多阶段演变。早期 RNN 及其变体主导 NLP，但有训练难等弊端。2017 年 Transformer 架构开启新时代，预训练 + 微调成主流，模型路线分化。后参数规模不断突破，可随着模型增大，Transformer 架构及预训练范式遇瓶颈。如今，创新架构探索兴起。其核心痛点在于算力消耗大、端侧部署难、长序列效率低。创新路径上，Transformer 架构改进，如 Attention 机制等创新；非 Transformer 架构涌现，像新型 RNN、CNN 路径及其他受启发路径。架构创新呈现混合 Hybrid 架构成趋势，目前处于新技术突破前夜。不同派别对架构发展有不同观点，诸多高校和企业参与其中，如 DeepSeek 等模型为代表 。免费完整版报告可至天罡智算官网（https://tiangangaitp.com/club/knowledge）下载，该平台还有其他报告可下载。

这是一份生成式 AI 应用案例汇编，深入剖析消费品、金融等六大行业 60 个高影响力用例。从文本、代码等六种产出模态，及成本削减、创新等六个价值捕获维度分析。每个案例阐述商业问题、AI 作用、潜在收益，强调风险管理与信任建立，以德勤 “值得信赖的 AI” 框架从公平、安全等角度审慎评估。报告预计 2025 年 25% 使用生成式 AI 的公司将试点 Agentic AI，2027 年比例升至 50% 。它为各组织揭示生成式 AI 价值部署方式，激发创新思路，助力企业明智决策，推动生成式 AI 在各行业合理应用与发展。免费完整版报告可至天罡智算官网（https://tiangangaitp.com/club/knowledge）下载，该平台还有其他报告可下载。

在2025年1月7日的CES 2025大会，英伟达正式发布了备受瞩目的新一代GeForce RTX 5090 GPU卡。与上一代旗舰4090相比，5090到底强了多少？差距有多大？在5090和4090之间，又该如何选择？今天，我通过对比分析5090与4090的性能和技术规格在不同应用场景中的差异，带您全面了解两者的区别，为大家在选择时做出更专业的参考。为了客观地对比，小编对5090卡和4090卡做了实测。5090卡发布后，已经有很多厂商迅速行动，开始售卖5090卡资源。小编发现天罡智算平台（https://tiangangaitp.com/gpu-market）已经提供了5090 GPU卡的资源，能够让大家快速尝鲜。今天小编就在天罡智算租用了5090卡和4090卡，对比测试结果如下，一起来看看：对比发现，5090在核心数量、显存和算力方面，相比4090均有大幅提升：1，拥有更多的CUDA核心和Tensor核心，因此处理复杂模型的优势更加明显。2，显存提升明显，进一步释放了GPU潜力，消除了内存瓶颈，提高了大规模数据处理的能力。3，支持更强的AI运算能力，使得在处理深度学习任务、AI推理具有更强的优势。 因此，一些对于显存、算力需求量更大的模型，就必须使用5090，而无法在4090部署或者高效运行。在天罡智算平台租用租用5090和4090的流程在天罡智算的官网（https://tiangangaitp.com/gpu-market）完成注册和登录后，点击菜单“弹性GPU”，在弹性GPU的页面，就可以看到5090卡和4090卡。点击5090或4090卡的图片，在页面的右侧，会显示5090或4090卡的详情，当前支持按照卡时计费，根据实际使用量，先使用后付费。并且支持潮汐定价，每天夜间有10个小时，能够享受半价优惠。根据您的算力需求量，一个容器支持挂载1、2、4、8个5090或4090卡。点击选择镜像的下拉菜单，可以选择预装的操作系统和开发框架。然后点击申请资源。总之，5090相较于4090在性能、规格和新技术的支持方面都有显著提升，当然这些提升也伴随着更高的价格。如果您的任务是上述的高显存、高算力场景，5090就不可或缺，如果未涉及上述场景，4090就仍是高性价比的选择。如需具体模型部署方案或成本测算，可进一步提供需求细节，我会为您详细分析。 免费完整版报告可至天罡智算官网（https://tiangangaitp.com/club/knowledge）下载，该平台还有其他报告可下载。

该报告聚焦 2025 年上半年中文大模型进展，通过 SuperCLUE 综合测评体系，对模型进行多维度评估。在数学、科学推理，代码生成、智能体、指令遵循及文本处理方面，设置 1579 道多轮简答题测试。结果显示，o4-mini (high) 总分领先，国内豆包 1.5・深度思考模型和商汤日日新 V6 并列国内第一。国内推理模型崭露头角，但指令遵循普遍弱于海外。部分开源小参数量模型潜力惊人，如 Qwen3 系列。总体上，国内外头部模型在中文通用能力差距缩小。其为行业清晰呈现模型发展格局，助力企业与研究人员了解模型优劣势，对选择合适模型、明确研发方向意义重大。免费完整版报告可至天罡智算官网（https://tiangangaitp.com/club/knowledge）下载，该平台还有其他报告可下载。

报告由北大 AI 肖睿团队撰写，深度剖析 AI Agent 与 Agentic AI。AI Agent 是能感知环境、智能决策并自主行动的智能体，核心特征为自主性、目标导向性等，与传统 AI 不同，它可主动规划任务、调用工具。Agentic AI 则是更高阶智能形态，强调自主性与目标导向。报告解析其技术栈，感知模块处理多模态信息，认知与决策模块以大语言模型为核心实现推理规划，行动模块借助工具调用与外界交互，还介绍单 Agent 与多 Agent 系统等架构。主流平台如低代码的 Coze、代码级的 AutoGen 各有特点。当前面临规划不稳定、多 Agent 协同效率低等挑战，未来将朝模型能力内化、标准化生态整合及通用与垂直场景分化方向发展 。免费完整版报告可至天罡智算官网（https://tiangangaitp.com/club/knowledge）下载，该平台还有其他报告可下载。

在 AI 浪潮下，中国品牌发展受多因素影响。从 AI 技术与认知看，技术不断进步，多模态大模型等成为热点，但也面临数据隐私等挑战。产品市场表现上，AI 产品市场增长迅速，如智能家居等产品爆发式增长，消费者对 “智价比” 产品青睐，愿意为 AI 功能支付溢价。从消费者需求偏好来讲，情绪消费、认同消费兴起，年轻消费人群追求新鲜事物，消费场景不断重组。政策端大力支持 “人工智能 + 消费”。中国品牌需把握 AI 机遇，利用 AI 洞察消费者需求，创新产品与营销方式，提升品牌竞争力 。免费完整版报告可至天罡智算官网（https://tiangangaitp.com/club/knowledge）下载，该平台还有其他报告可下载。

斯坦福 “人工智能百年研究” 项目发布此报告，旨在长期追踪评估 AI 发展及影响。报告指出，AI 是模拟人类智能的计算技术，当前以数据驱动和机器学习为核心，在计算机视觉、自然语言处理等领域成果显著。预测到 2030 年，AI 在多领域将带来变革：交通运输方面，自动驾驶普及，改变城市空间与出行方式；医疗健康领域，助力疾病预测、诊断与个性化治疗；教育上推动个性化学习；公共安全中用于犯罪预测等。但 AI 发展也带来安全可靠性、经济分配、隐私伦理等挑战。政策上需投入资金开展跨学科研究，提升透明度、保障公平性，引导 AI 造福社会 。免费完整版报告可至天罡智算官网（https://tiangangaitp.com/club/knowledge）下载，该平台还有其他报告可下载。

这份 340 页的报告延续 Mary Meeker 一贯的宏大视野。指出 AI 发展迅猛，用户增长、使用量和资本支出呈爆炸式增长，如 ChatGPT 在 17 个月内达 8 亿用户，年度搜索量是谷歌的 5.5 倍。AI 推理成本在两年内暴跌 99.7%，重塑行业规则，轻量级模型在定制化场景优势凸显。地缘政治方面，AI 领导地位或决定地缘政治主导权。从地域看，印度成为 ChatGPT 最大月活用户来源。同时，中国 AI 企业崛起，成本优势明显，对美国顶尖 AI 公司造成冲击，为投资者、从业者等提供全面的 AI 趋势洞察。免费完整版报告可至天罡智算官网（https://tiangangaitp.com/club/knowledge）下载，该平台还有其他报告可下载。

AI 深刻重塑消费决策格局。全球 AI 产业规模到 2030 年预计达 15.7 万亿美元，消费端贡献大。生成式 AI 在消费场景渗透率快速提升，中国消费者对 AI 信任度高。AI 驱动 “零点击搜索”，传统决策漏斗模型失效，需求预判成方向。消费者快速养成 AI 使用习惯，在购物决策前中期，AI 用于产品筛选、对比，信息密集型品类渗透率高。AI 搜索满意度高于传统搜索，能缩短购物时间。营销需从 SEO 转向 GEO，优化 AI 引擎，知识平台在 AI 引用中有优势，品牌实施 GEO 需多步骤。品牌应定位为 AI 驱动典范，知乎提出 AIP 模型，整合 AI 与 IP 资源 。免费完整版报告可至天罡智算官网（https://tiangangaitp.com/club/knowledge）下载，该平台还有其他报告可下载。