随着24年12月12日STM32的线上峰会落幕，STM32N6系列也随之揭开了它的庐山真面目。来自这次会议的震撼很大，对于STM32N6远远超出预期的表现让我相信它是一颗划时代的MCU。

  本期我们就来介绍一下本次线上会议STM32N6的一些表现。

首先是STM32N6的主要参数。

  映入眼帘的是600GOPS的NPU

在其性能测试中，可以直观的看到使用STM32N6的NPU后，每秒推理次数在这些基础模型的应用上，能够提升30~130倍不止的性能。 

  低至3TOPS/W的极致低功耗。

这颗芯片的低功耗表现，让它可以在不需要依靠外围散热装置即可全速运行神经处理单元。

  使用的是M55内核，之前不少人猜测N6会使用M85内核，不过最终还是基于M55内核实现，但依旧属于最新的Armv8.1-M主线路架构，在AI方面处理能力非常强。

高达800MHZ的主频以及优秀的多媒体接口意味着STM32H7作为ST最高性能的MCU时代已经过去了。即便是不带NPU的STM32N6也代表了STM目前最高性能的MCU。接下来是STM32N6的时代！对于STM32N6最令人瞠目结舌的，也是最能让我们使用者感受到的震撼的则是本次会议的几个关于其在神经网络运算方面的演示Demo。

基于YOLO-V8的人体姿态识别，达到了26fps的性能，据我所知Yolo-V8在树莓派上的表现也不过如此。这可是一颗MCU，曾几何时MCU上也可以如此流畅的运行YOLO-V8。第一个Demo，N6就让人眼前一亮。

其次STM32H7与N6的人体监测模型对比，它们在模型推理上2.8fps与314fps整整两个数量级的差距，高下立判。毫不怀疑STM32N6能够接替成为STM系列新的扛把子。

最后则是现场运行的手掌姿态检测模型，据介绍该Demo运行的实际是两个模型：手掌检测和手掌姿态识别。也达到了30fps的流畅效果，一颗MCU能有如此表现实在是令人惊艳。

  STM32N6，再次证明AI将是未来的主流方向，或许科幻电影中连小玩意儿都充满了科技感的场景也离我们不远了。

在演示完AI的Demo之后，ST的GUI架构工程师为我们演示了STM32N6在图像方面的性能表现。

STM32N6专门有为图像处理的显存DMA2D，DMA2D为提高图像流畅度，可以极大的减轻MCU的负担。使用DMA2D之后这些Demo演示占用MCU基本保持在1%~2%的极低占用率。

  配合ST的TouchGFX即便配合精美的GUI界面，也不会占用大量的MCU或者影响流畅度。

值得一提的是，在前半部分的介绍中，有一节一闪而过的内容。、

在会议中一闪而过的产品ST67W611，一款WIFI6的芯片。

依稀记得在9月份的研讨会上，提问环节的一个重要问题就是ST的无线方案中缺乏了Wifi这部分，是否在后续会有计划。

  这也是我非常在意的一点关于ST是否会推出Wifi芯片。会上并没有对这个问题做出明确的回复只是表示有所准备。

  不过今天看到这一闪而过对于ST67的介绍，之后在ST的官网中找到了就在前几日发布的，关于即将在25第一季度发布这款ST67。没想到ST的动作这么快，再过几个月就可以看见其Wifi系列。

  总之，这次的STM32N6介绍着实让人大开眼界，虽然没有上次的线下会议这么有氛围，但是依旧学到了，了解到了很多。甚至对现在能有如此途径了解这些感到幸运。

  作为一名在校本科学生，无论学校所学还是实验室亦或者指导老师所介绍的，大体都是老旧版本的STM32如F103，F407等产品。越是去了解这些前沿技术则越是对自己的未来的学习更加的期待，也能带领身边更多的人去主动打破舒适圈，去了解、去尝试这些全新产品。


嘉立创PCB

还没有评论，抢个沙发！