基于C#的软件大杂烩（3.1）—— 线性拟合工具

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前面人工智能导论（2）——基本算法程序编写——回归介绍了Python中使用线性拟合工具，我就想在C#中能不能做一个线性拟合工具，方便我们进行线性拟合。

界面布局和基础准备

我们简单的绘制一个窗体，其中可以进行选择数据，显示原始数据以及进行数据拟合。

其中的存放数据的容器使用的是DataGripView,其他的应该都很熟悉。

之前在设计串口示波器的时候，我们引入了MathNet数学库，本期我们也是利用MathNet库中的方法进行数据拟合。

using MathNet.Numerics.LinearAlgebra;
using MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Double;
using MathNet.Numerics.LinearRegression;

导入我们的MathNet相关库（在NuGet中获取）

除此之外我们还需要安装其他的几个库，也在NuGet管理库中添加。

CsvHelper，EPPlus

这两个库可以帮助我们解析CSV文件和EXCEL文件。

功能编写

private void DataChoose_Click(object sender, EventArgs e)
{
  using (OpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog())
  {
     openFileDialog.Filter = "CSV Files (*.csv)|*.csv|Excel Files (*.xls;*.xlsx)|*.xls;*.xlsx|All Files (*.*)|*.*";
     DialogResult result = openFileDialog.ShowDialog();
     if (result == DialogResult.OK)
     {
         string selectedFilePath = openFileDialog.FileName;
         LoadDataFromSelectedFile(selectedFilePath);
     }
  }
}

当我们点击按钮的时候，唤醒资源管理器，选择我们的CSV文件或者Excel文件，并且将文件路劲作为变量传递给LoadDataFromSelectedFile函数。

当我们点击数据显示按钮的时候，先检查我们的XY轴是否已经选择，如果没有选择我们则进行报错，并退出函数。

如果选择没有问题的话，我们就先检测数据是否有异常（这里应该添加更多的判断逻辑）之后根据我们选择的XY轴来将数据打印到Chart上作为原始数据。

当我们点击拟合按钮，我们从波形图中获取各个点的数据保存到列表中，之后调用数学库中的线性拟合函数，将XY作为参数传入。

效果展示

regression 的两个成员item1和item2分别是截距和斜率，根据我们的截距和斜率来画出我们的线性拟合曲线。