DeepSeek 还挺会找你Bug的

前言

今天试试DeepSeek都能帮我识别到哪些bug，看看DeepSeek 实力如何。 插件我用的是MarsCode,模型选择 DeepSeek R1，今天看看都有哪些严重bug吧，这可比人工复查方便多了。

DeepSeek Code Review 使用感受

使用的是 MarsCode fix 功能，检查了两个项目，一个是线上运行的项目，一个是正在开发调试的项目。

检测出最多的问题就是NPE，这个东西也是java程序员遇到过最多的一个错误。很多地方实际上从业务上就避免了NPE

这个东西对于初级开发👦来说在调试过程中用处非常大🚀，还有就是我们在开发过程帮我检测XML还是不错的，我发现，对于中高级开发程序员🧓来说，xml 是最容易出现问题的，因为集成工具不能直接检测到一些语法问题。

当然，AI给出的建议还是需要我们具备辨别的能力，下面看看我用AI 扫描出的一些问题，以及AI 给出的一些错误建议

​

看新机会的

技术大厂，待遇之类的给的还可以，就是偶尔有加班（放心，加班有加班费）

前后端测试捞人，多地有空位，感兴趣的可以试试~

​

发现的问题

1. 导出接口FileInputStream未正确关闭

当然还有很多问题，其他问题从业务上应该是不会报错，这个inputStream 关闭方式确实 存在很大问题，和业务无关，纯技术问题。

public void exportData(Long exportRecordId) throws Exception {
    ExportRecord exportRecord = exportRecordService.getById(exportRecordId);
    try {
        ................... 查询数据................
        IPage<Record> page = service.queryPage(req);
        String excelName = "本年记录" + System.currentTimeMillis() + ".xlsx";
        String excelNameFilePath = ExportConstant.EXPORT_TEMP_FILE_PATH_STAR_CURRENT_APPLY + excelName;
        File file = new File(excelNameFilePath);
        if (file.exists()) {
            FileUtil.del(file);
        } else {
            FileUtil.touch(file);
        }
        .......................封装数据.............
         // 5.4、读写内容到excel。
        EasyExcel.write(file).head(headerList).sheet().doWrite(rowsList);

        // 6、将excel文件上传文件服务器。
        InputStream inputStream = new FileInputStream(file);
        // 上传到minio，upload 方法有关闭 inputStream.close(),没有处理IOException
        String uploadFilePath = MinioUtil.upload(inputStream, excelNameFilePath.substring(1));
       
        // 7、最后删除临时文件。
        FileUtil.del(file);
        
    }catch (Exception e){
        e.printStackTrace();
        log.error("导出失败",e);
    }
}

2.XML 中的SQL问题

最近不是在裁员么，昨天临时接手了一个半成品项目，发现SQL 在报错，于是就扫描了一下。果然没有测试的代码，用AI测试还是挺不错的。直接帮我把问题都扫描出来了

AI主要修复点说明：

1. 连接条件错误：原c.district_industry_org_id = c.id改为c.district_industry_org_id = d.id，确保正确关联组织表
2. 多余条件语法：<if test="req.workUnitNature != null and ">改为<if test="req.workUnitNature != null">，移除无效的and判断
3. 错误排序字段：order by a.status改为a.assessment_result，保持与查询字段一致
4. 简化CDATA语法：统一使用更简洁的||连接符，移除冗余的CDATA声明

3.错误的异常抛出

if (!allDeptsNotEmpty) {
    // 如果有任意一个deptId为空，抛出异常或返回错误信息
    throw new JedisDataException("部门需要全部配置");
}

AI修复说明如下：

错误的解决方案

事务不完整

提醒了我加事务，但是事务方法不能 用 private，并且我这个方法还是本类的 this 调用的

like 查询优化建议，该语法在某些库不支持

and company like ('%'<![CDATA[||]]>#{req.company}<![CDATA[||]]>'%')

AI优化建议：

and company like concat('%', #{req.company}, '%')  <!-- 优化like语法 -->

concat 在某些库不支持两个参数

总结

希望大家在开发过程中，经常使用AI插件 FIX的功能，能减少很多粗心大意 引起的bug，能提供我们自测 和 联调的效率。

最后AI的优化建议，也有可能发生错误，所以我们得具备辨别的能力。

——转载自作者：提前退休的java猿#畅聊专区#