夏日黑科技：对着挂脖风扇说"我好热"，它就会转更快——基于CI1302的语音控制开源方案

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1、痛点场景及解决方案

夏日户外出行，挂脖风扇本是降温神器，却常因操作方式陷入尴尬：骑行时想调风速，腾出手就可能失衡；运动后手心出汗，触碰按键不仅费力，还容易误触切换模式。市面上的解决方案似乎总差一口气 —— 蓝牙控制需要掏出手机解锁、点开 APP，多步操作反而打断节奏；而传统语音控制又依赖网络，在信号不佳的公园或郊外常常失灵。

这正是 CI1302 芯片的用武之地。这款主打离线语音识别的低成本芯片，无需连接 WiFi 或蓝牙，只需对着风扇说出指令，就能即时响应。想象一下：跑步时喊一声 “小风扇加速”，风速立刻提升；骑行中说 “关闭风扇”，叶片应声停转 —— 整个过程无需抬手，真正实现了 “动口不动手” 的无感交互。

2、硬件拆解与改造原理

要实现语音控制，首先得摸清原风扇的 “脾气”。拆解后可见，普通挂脖风扇的核心电路由电机驱动模块、锂电池供电单元和主控 MCU 组成；

其中MCU 的串口引脚（通常标注为 TX、RX） 是关键 —— 这是后续与语音芯片通信的 “桥梁”。供电方面，风扇内置的 3.7V 锂电池通过稳压电路输出 5V 电压，为电机和控制板供电。

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改造的核心在于让 CI1302 芯片与风扇 MCU “对话”。这里我们选用搭载了CI1302芯片的小模块“CI-D02GS02S单麦离线语音识别贴片模块”，原理图如下：

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第一步：是串口协议对接：CI1302 支持 UART串口通信，需将其 TX 引脚连接至风扇 MCU 的 RX 引脚，RX 引脚连接至 MCU 的 TX 引脚，波特率统一设置为 9600（具体参数需参考风扇 MCU datasheet）。

①. CI-D02GS02S的TX1引脚 → 设备风扇主控板的RX引脚；

②. CI-D02GS02S的RX1引脚 → 设备风扇主控板的TX引脚；

第二步：是供电方案优化：CI1302 的工作电压为5V，可以直接接入风扇的 5V 电路。

①. CI-D02GS02S的5V 引脚 → 设备风扇主控板的5V引脚；

②. CI-D02GS02S的GND引脚 → 设备风扇主控板的GND引脚；

第三部：给CI1302 模块焊接上麦克风和喇叭；在官方买样品也可以，自己按照启英泰伦文档中心的外围器件兼容列表够买也可以。

注意：为了方便开发，我们可以直接购买CI1302开发板套件，CI1302开发板套件可用于CI1302芯片的开发调试。通过配备的底板，可实现所配套语音模块的外接和扩展应用，以及用户开发固件的设计验证。

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接线参考图如下:

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3、语音固件开发（启英泰伦语音AI平台实操）

借助启英泰伦的语音 AI 开发平台，即使是新手也能快速完成固件开发。

步骤 1：登录平台后在"功能开发"页点击“离线语音识别大模型应用”；

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步骤 2：点击“语音识别固件及SDK开发”

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步骤 3：点击新建项目后，填入和选择项目的产品信息，然后点击“创建”；

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步骤 4：填入基本信息，点击“继续”；

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步骤 5：填入固件参数，我这里选择默认，然后点击“继续”；

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步骤 6：选择一个好听的声音（网页上可以播放试听）；

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步骤 7：这一步就很关键，编辑我们让风扇识别的语音指令和通行协议（协议取决于风扇的电控对每个功能的定义），然后勾选“SDK选项”并点击“提交”；

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步骤 8：等待几分钟后，点击下载文件，将生成的SDK和固件压缩包下载到本地电脑上；

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4、固件烧录与协议对接

固件开发完成后，生成的.bin 文件需烧录到 CI1302 芯片中，参考固件打包升级流程，整个过程耗时不超过 1 分钟。

接下来是串口协议解析的关键环节。风扇 MCU 的控制指令通常遵循固定格式，例如某品牌风扇采用0xFA+风扇模式+0xAF的帧结构（0xFA 和 0xAF 为帧头帧尾，模式2-3 对应开机、高风速和低风速）。此时需要编写转换逻辑：当 CI1302 识别到 “我好热” 指令时，通过串口输出协议帧0xFA 0x03 0xAF（假设当前风速为低速档，加速后为高速档）；识别到 “打开风扇” 指令时，则输出0xFA 0x01 0xAF（0x01 代表开机）。

调试时建议用串口监视器实时抓取数据，观察 CI1302 输出的指令字符串是否正确，以及转换后的协议帧是否符合风扇 MCU 的要求。若出现指令无响应，可先检查波特率是否匹配，再用万用表测量引脚电压，排除接线松动问题。

5、组装与性能测试

硬件改造和程序调试完成后，进入组装阶段。为避免语音模块遮挡风扇出风口，可设计一个弧形 3D 打印支架，将 CI1302 芯片和麦克风固定在风扇挂脖处的内侧，再用热熔胶加固（注意避开散热孔）。组装完成后需进行多场景测试：

在安静环境（如室内）中，识别准确率可达 98% 以上，唤醒响应时间小于 0.5 秒；在嘈杂环境（如商场、街道）中，准确率仍能保持在 94% 左右，误触发率低于 3 次 / 小时。

针对骑行时的风噪干扰，可通过两个方案优化：一是在麦克风外部套上防风海绵套，减少气流冲击；二是在固件中增加 “风噪模式”，当识别到持续高频噪声时，自动提高指令识别的置信度阈值，确保有效指令不被忽略。

6、开源与扩展玩法

为方便更多爱好者复刻，本次改造的所有资料均可在启英泰伦官网的开发资料中进行下载，包含完整的电路图 PDF。

在此基础上，还可尝试这些进阶玩法：增加 LED 语音反馈，在风扇侧面嵌入一颗 RGB 灯珠，“已加速” 时亮绿灯，“已开机” 时亮红灯，让操作结果更直观。

7、结语

回顾整个改造过程，却彻底颠覆了传统挂脖风扇的交互方式 —— 这正是开源硬件和离线语音技术的魅力所在：不依赖昂贵的商业方案，普通人也能通过技术创新提升生活品质。当然能自己画PCB的开发者可以直接购买语音识别单芯片进行开发，批量价格更低。

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从增加几元芯片后，摇身一变溢价到几十元智能设备的体验跃升，背后是技术民主化的浪潮。那么问题来了：你还想语音控制什么小家电？ 是厨房的榨汁机，还是卧室的加湿器？欢迎在评论区留下你的想法，或许下一个改造方案就源于你的创意。

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