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参与嘉立创"硬核手搓挑战"DIY活动，瓜分万元大奖！
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HDI高密度互连板正式上线
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嘉立创成立一个成品电子产品卖货平台，帮嘉立创的客户卖货如何？
嘉立创成立一个成品电子产品卖货平台，帮嘉立创的客户卖货如何？ 1）嘉立创一直至力于为客户提供价值服务，从电子产业链的PCB及SMT，元器件。。。一直延伸到FA及CNC 全机械产业链及工业软件的全链条的服务战略，集团也在思考如何为客户进一步辅能以客户共同发展，所以2025年立项开发了嘉立创针对电子行业的”云ERP“Saas系统，深得100多位种子用户的喜爱，以嘉立创”云ERP“为载体为客户进行深度辅能， 2）嘉立创集团正在讨论成立一个第三方平台交易平台，为嘉立创几百万客户为基础，不于赢体为目的，让嘉立创的客户在平台上进行产品展示及售卖，平台不对于外开放，仅开放给嘉立创的客户，大家讨论讨论平台的价值意义及价值
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想问一下各位佬电源的铺铜层直接引线两者之间能有连接吗
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0.6mm板厚能否做四层板？
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周末两百多公里 只为见一面 终于见到嘉立创
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水平沉铜是怎么回事
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在很久之前有一期公众号介绍了如何使用HC05来实现蓝牙通信，但是事实上并没有很好的蓝牙通讯助手（手机上调试的是一个广告很多的软件），电脑端是利用另一个蓝牙模块接上CH340转TTL模块，将HC05/06的蓝牙转为串口进行通信。因此本期旨在开发一个蓝牙助手可以直接连接蓝牙模块进行通讯。 框架 利用ESP32来模拟BT蓝牙（BLE低功耗蓝牙后续也会进行测试） C#利用32feet.NET库来实现蓝牙的使用。 准备工作 界面布局 这个界面基本也是搬运至前面的串口助手界面，目前制作了发送和接收界面。并且代码逻辑也比较简单，还需要有很大的修改。 软件流程 （1）初始化扫描蓝牙设备写入选择框 （2）连接蓝牙设备，连接成功则开启监听线程 （3）监听线程接收到数据设置回调函数将接收到的内容显示在文本框上。 （4）点击发送按钮后将文本框的内容发送给接收端。 核心代码 初始化private async void Booth_Init() { try { client = new BluetoothClient(); // 使用 Task.Run 来在另一个线程中执行 DiscoverDevices devices = await Task.Run(() => client.DiscoverDevices()); BoothChoose.Items.Clear(); foreach (BluetoothDeviceInfo device in devices) { // 确保 UI 更新在 UI 线程上执行 this.Invoke((MethodInvoker)delegate { BoothChoose.Items.Add(device.DeviceName); }); Console.WriteLine(device.DeviceName); } // 确保在 UI 线程上修改 SelectedIndex this.Invoke((MethodInvoker)delegate { if (BoothChoose.Items.Count > 0) { BoothChoose.SelectedIndex = 0; } }); } catch (Exception ex) { Console.WriteLine("错误: " + ex.Mege); } } 初始化的代码是使用异步的方式扫描设备，并且将设备名称显示在选择控件上，之所以是采用异步的方式原因是不采用异步会占用UI线程导致UI线程无法使用。所以需要单独开线程来初始化，同时该函数也可以用于重新扫描设备。 蓝牙连接private async void BoothConnect() { try { if (BoothChoose.Items.Count != 0) { string selectedDeviceName = BoothChoose.SelectedItem.ToString(); // 寻找匹配的设备 BluetoothDeviceInfo deviceToConnect = devices.FirstOrDefault(d => d.DeviceName == selectedDeviceName); if (deviceToConnect != null) { // 连接到设备 await Task.Run(() => client.Connect(deviceToConnect.DeviceAddress, BluetoothService.SerialPort)); MessageBox.Show("连接成功", "信息"); if (client.Connected) { stream = client.GetStream(); StartListening(OnDataReceived); // 开始监听数据并指定回调 } } else { MeBox.Show("未找到选定的设备", "警告"); } } else { Messox.Show("未检测到设备", "警告"); } } catch (Exception ex) { Messox.Show("蓝牙连接失败: " + ex.Mesge, "错误"); } } 连接蓝牙的代码，根据选择控件选择的蓝牙名称匹配对应的蓝牙设别，接着使用异步的方式来连接蓝牙，防止连接蓝牙的过程中导致UI线程卡顿无法使用。 并且使用一个Stream流变量来接收蓝牙传输的信息，调用StartListening函数来实现蓝牙设备的监听 监听函数private void StartListening(Action<string> callback) { Task.Run(() => { byte[] buffer = new byte[1024]; // 数据缓冲区 int bytes; try { while (client.Connected) { bytes = stream.Read(buffer, 0, buffer.Length); if (bytes > 0) { string receivedData = Encoding.UTF8.GetString(buffer, 0, bytes); this.Invoke((MethodInvoker)delegate { callback(receivedData); // 在UI线程上调用回调 }); } } } catch (IOException ex) { // 连接丢失或读取错误 this.Invoke((MethodInvoker)delegate { MesBox.Show("读取数据错误: " + ex.Mesge, "错误"); }); } }); } private void OnDataReceived(string data) { if (Receive.InvokeRequired) { // 如果调用线程不是创建Receive控件的线程，则使用Invoke调用 Receive.Invoke(new MethodInvoker(delegate { Receive.AppendText(data); })); } else { // 如果已经在UI线程，则直接更新 Receive.AppendText(data); } } 监听函数中我们异步监听数据，并且设置OnDataReceived回调函数处理接收到的数据。 发送数据private void TransButton_Click(object sender, EventArgs e) { try { // 获取要发送的文本 string dataToSend = TransText.Text; if (NewLine.Checked) { dataToSend += Environment.NewLine; } if (client != null && client.Connected) { Stream stream = client.GetStream(); if (stream.CanWrite) { // 将文本转换为字节数据 byte[] buffer = Encoding.UTF8.GetBytes(dataToSend); // 发送数据 stream.Write(buffer, 0, buffer.Length); } } else { Messox.Show("Bluetooth is not connected."); } } catch (Exception ex) { Messox.Show("Error sending data: " + ex.Mese); } } 效果展示 ESP32中的代码是利用蓝牙传输接收到的信息。 因此我们发送信息会接收到发送的信息。 缺点还有很多，后续将会进行迭代升级
基于C#的软件大杂烩（6.1）——简单的蓝牙助手
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在嘉立创打的第一个板子！ 我们的故事开始于2026年2月#立创开源六周年#
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在这个科技日新月异的时代，图像处理和人脸识别技术已经广泛应用于各个领域。。本文将介绍如何使用C#结合ESP32_Cam来实现图像接收和人脸识别功能。因为后面的代码无论是逻辑还是细节都有太多太多需要注意的，所以文章内不具体讲解，只做关键部分说明。感兴趣的朋友可以加群拿源码或者来交流。1.概述    本项目旨在通过ESP32_Cam模块捕获图像，并使用C#编写的软件进行处理和人脸识别。我们将使用OpenCvSharp库来处理图像，初步实现灰度化、二值化的功能并利用Haar级联分类器进行人脸检测。2.准备工作硬件：ESP32_Cam模块。软件：Visual Studio（用于C#开发）。OpenCvSharp库（用于图像处理）。Haar级联分类器（用于人脸识别）。3. 界面布局核心代码解析监听端口接收图像private void StopListening() { // 停止TCP监听 isListening = false; if (cancellationTokenSource != null) { cancellationTokenSource.Cancel(); cancellationTokenSource.Dispose(); cancellationTokenSource = null; } if (tcpListener != null) { tcpListener.Stop(); } } private void ListenForText(CancellationToken cancellationToken) { try { while (!cancellationToken.IsCancellationRequested) { using (TcpClient tcpClient = tcpListener.AcceptTcpClient()) { using (NetworkStream networkStream = tcpClient.GetStream()) { using (MemoryStream memoryStream = new MemoryStream()) { byte[] buffer = new byte[4096]; int bytesRead; while ((bytesRead = networkStream.Read(buffer, 0, buffer.Length)) > 0) { memoryStream.Write(buffer, 0, bytesRead); } // 处理和显示接收到的数据 string receivedText = Encoding.UTF8.GetString(memoryStream.ToArray()); ReciveText.AppendText(receivedText); } } // 关闭TcpClient tcpClient.Close(); } } } catch (Exception ex) { Console.WriteLine($"错误：{ex.Mege}"); } } // 在UI线程上显示图像的方法 private void Dispmage(Bitmap image) { if (InvokeRequired) { Invoke(new Action(() => DisplayImage(image))); } else { pictox.Image = image; } } private void Stten_Click(object sender, EventArgs e) { if (Staten.Text == "创建监听") { DisableAll(); StaeningText(); PicTurSta.Enabled = false; StartListen.Text = "关闭监听"; } else { EnableAll(); Stening(); PicTurSta.Enabled=true; StartListen.Text = "创建监听"; } } 图像处理 以下是图像处理的核心代码段： Bitmap bitmap = new Bitmap(image); Mat inputMat = OpenCvSharp.Extensions.Bitverter.ToMat(bitmap); Mat OutMat = new Mat(); OutMat = inputMat.Clone(); // 灰度化 if (HuiDuHua.Checked) { Cv2.CvtColor(inputMat, OutMat, ColonCodes.BGR2GRAY); } // 二值化 if (Erzhihua.Checked) { int thresholdValue = Throid.Value; Cv2.Threshold(OutMat, OutMat, thresholdValue, 255, ThresholdTypes.Binary); } 人脸识别人脸识别部分的代码如下：string classifierPath = @"rcascade_frontalfac.xml"; CascadeClassifier faceCascade = new Cassifier(classifierPath); Mat grayImage = new Mat(); Cv2.CvtColor(OutMat, grayImage, ColoonCodes.BGR2GRAY); Rect[] faces = faceCascade.DetectMultiScale(grayImage); foreach (Rect face in faces) { Cv2.Rectangle(OutMat, face, Scalar.Red, 2); } 注意点我们使用NuGet管理包来安装我们需要的OpenCV的包，需要注意的是，这四个包都是需要的，并且我们需要在代码开始的时候导入我们的库。using OpenCvSharp; using OpenCvSharp.Extensions; 5. 效果展示
基于C#的软件大杂烩（4.3）——TCP服务端的图像接收和处理
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无铜槽孔到导线边的距离最少控制多少啊
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拼板如何加邮票孔？拼板的间隙比较大
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求代画PCB板，原意出费用
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近来出货不准时了，没有限单吗？
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咱们做硬件的，应该都绕不开这家公司。我反正是关注了十年出头，估计大家已经猜到了，它就是嘉立创。01前言从最早接触到现在，接近十年以上。那时候还在上学，做比赛、搞毕设，画个简单的两层板，嘉立创打样，便宜又快。后来毕业进公司，项目越来越复杂，从两层到四层，层数越来越多，还是一直在嘉立创打。包括它家的元器件商城，买电阻电容、买MCU，顺手就买了，不用东找西找，省心。之前我还专门写过一篇文章，介绍嘉立创的创业故事。他们老板原来也是硬件工程师出身，自己当过工程师，知道同行想要什么。很多工程师对嘉立创有感情，其实就是因为：它陪着我们从学生时代一路走过来，见证了我们画的板子从简单到复杂，也实实在在解决了最实际的痛点——打样方便、买器件方便、不用折腾。近两年嘉立创推出FPC软板打样，圈里还讨论了一阵，说软板都做了，这是要把柔性板市场也卷一遍。我当时想的是，软板都做了，高多层板什么时候能更进一步？毕竟现在的硬件，跟十年前完全不一样了。02从简单板子到高多层板：硬件变了，嘉立创也变了十年前做个产品，单片机跑一跑，几个传感器，几颗LED，两层板、四层板绰绰有余。现在呢？AI芯片、高速接口、大容量存储，全往一块板上堆。尤其是这两年AI硬件火起来，机器人、边缘计算盒子、AI服务器，对PCB的要求直接拉满。有些主控，二十层起步，信号层、电源层、地层反复堆叠，还要控制阻抗、做等长布线，稍微有点误差，板子就跑不起来。做服务器的更狠，四五十层是常态，里面走的是几百G的高速信号。这就是现状：硬件越来越复杂，板子越打越高。层数上去之后，难点不是一个一个来的，而是一堆一堆来的。要考虑压合、钻孔、孔金属化和对位——压合实不实，钻孔光不光，镀铜匀不匀，对位准不准，每一项都被放大几十倍。有些板子元件多、尺寸有限，就需要做盲埋孔。在高密度板的设计，盲埋孔几乎是绕不开的，尤其是BGA封装的芯片，底下那么多引脚，不用盲埋孔根本走不通。针对这些越来越复杂的高多层板需求，嘉立创已经能把盲埋孔、高多层板作为常规业务承接。从简单的几次压合，到复杂的多次压合、交错盲埋孔，都能接。而且因为是一站式服务，你不用自己去跟厂家掰扯工艺细节，下单的时候选好，后面就不用操心了。03HDI与高阶工艺：把天花板往上顶了顶盲埋孔再往上走，就是HDI，也就是高密度互连板。普通盲埋孔用机械钻，孔径有极限，钻太小了钻头会断。HDI用激光钻孔，孔径能做到更小，一般叫微盲孔。孔径小了，同样的面积就能放下更多过孔，走线密度自然就上来了。HDI还有一个特点，就是积层法，一层一层往上叠，像盖楼一样。每一层都很薄，层间用微盲孔连着。这样做出来的板子，层数可以很高，但厚度不会太厚，适合轻薄化产品。HDI一般分阶——1阶、2阶、3阶，阶数越高，工艺越复杂。1阶是一层微盲孔，2阶可以叠两层，3阶可以叠三层甚至更多。每上一阶，对位精度、镀铜均匀性的要求都往上跳一个台阶。现在的智能手机、无人机、智能手表，里面基本都是HDI板。空间就那么点，功能越来越多，不用HDI根本塞不下。去年我注意到一个消息：嘉立创现场首发了64层超高层PCB，还有1-2阶HDI板。64层什么概念？前面说的那些难点，到64层的时候，每一项都被放大了几十倍。这种高端多层板绝非一次压合而成，而是分多次逐渐叠加，然后再通过后续的增层压合，逐步累积到60多层。以前这种工艺，基本是航空航天、高端通信设备才敢用，普通工程师想都不敢想，因为根本没地方打样。现在嘉立创做这个，意味着做小型化AI硬件、智能穿戴、无人机的团队，打样门槛又低了一截，小批量也能用上以前大厂才舍得用的工艺。04看着它把硬件门槛一步步降下来回头看这十年，我最深的感触是：嘉立创一直在做同一件事，把硬件门槛一步步降下来。最早是两层板打样，把价格打下来，让学生和创客也能随便打板子。后来是四层、六层，把高多层打样的门槛往下拉。再后来是元器件商城，让你不用再满世界找料。然后是SMT贴片，板子回来直接上件，不用自己手焊。前几年上了FPC软板，现在又把64层和HDI铺开。从PCB到元器件到贴片，把硬件研发最基础的几个环节串起来，让你下单之后不用再操心，板子回来直接调。顺便说一句，嘉立创IPO在即。一个做PCB起家的公司，能做到这个体量，靠的是什么？技术肯定有，产能肯定有，但最核心的，是这些年攒下来的工程师口碑。祝嘉立创越来越好。
一家关注了十年的公司，看着它把硬件门槛一步步降下来
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