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参与嘉立创"硬核手搓挑战"DIY活动，瓜分万元大奖！
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HDI高密度互连板正式上线
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嘉立创成立一个成品电子产品卖货平台，帮嘉立创的客户卖货如何？
嘉立创成立一个成品电子产品卖货平台，帮嘉立创的客户卖货如何？ 1）嘉立创一直至力于为客户提供价值服务，从电子产业链的PCB及SMT，元器件。。。一直延伸到FA及CNC 全机械产业链及工业软件的全链条的服务战略，集团也在思考如何为客户进一步辅能以客户共同发展，所以2025年立项开发了嘉立创针对电子行业的”云ERP“Saas系统，深得100多位种子用户的喜爱，以嘉立创”云ERP“为载体为客户进行深度辅能， 2）嘉立创集团正在讨论成立一个第三方平台交易平台，为嘉立创几百万客户为基础，不于赢体为目的，让嘉立创的客户在平台上进行产品展示及售卖，平台不对于外开放，仅开放给嘉立创的客户，大家讨论讨论平台的价值意义及价值
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磁珠——电路里的高频噪声“吸尘器” 在电路板的接口、芯片引脚、电源线路旁，常能看到一种黑色的贴片小元件，外形和普通贴片电感很像，它就是磁珠。别看它体积微小，却是抑制高频噪声、消除电磁干扰的利器，和电感功能相近却截然不同，是数字电路、高频电路里不可或缺的“噪声清洁工”。 一、磁珠的核心原理 磁珠的主要材质是铁氧体，属于耗能型抑制干扰元件，工作原理和电感完全不同。 它会将电路中的高频噪声、电磁干扰信号吸收，转化为热能散发掉，而不是像电感一样储存磁能再释放。简单来说，磁珠对低频信号、直流信号几乎无阻碍，却能精准“吃掉”高频杂波，让有效信号平稳传输，这也是它最核心的优势。 二、磁珠与普通电感的关键区别 很多人会把磁珠和电感弄混，二者在特性、用途上差异极大，一张表清晰区分如下图 三、磁珠的典型应用场景 1. 接口电路抗干扰 USB、HDMI、网口、音频接口旁必放磁珠，抑制插拔、传输时的高频电磁干扰，避免信号串扰，保证数据传输稳定，防止音频出现杂音。 ​ 2. 芯片电源引脚滤波 单片机、CPU、射频芯片的电源引脚串联磁珠，滤除电源线上的高频纹波和噪声，防止干扰芯片内部工作，避免芯片死机、运算出错。 ​ 3. 时钟电路降噪 晶振、时钟线周边加磁珠，抑制时钟信号的高频辐射，避免干扰周边电路，同时防止外界噪声影响时钟精度，杜绝频率漂移。 ​ 4. 开关电路消噪 继电器、按键、MOS管开关电路中，吸收开关瞬间产生的高频尖峰干扰，保护敏感元件，避免误触发。 四、磁珠的选型小要点 1. 看阻抗值：磁珠核心参数是100MHz频率下的阻抗（单位Ω），常用600Ω、1000Ω，干扰越强选阻抗越大的。 ​ 2. 看额定电流：电源线路用磁珠，额定电流要大于电路工作电流，避免过载发热损坏。 ​ 3. 看频率范围：针对高频噪声选对应频率段的磁珠，普通数字电路选100MHz阻抗型磁珠即可。 五、一句话总结 磁珠专啃高频噪声，低频信号畅通无阻，只耗能不储能，是高频电路抗干扰的首选小元件，比电感更适合精准消噪。
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这样子的V-Cat 线，有问题吗？ #嘉立创PCB#
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研究下这个电路的工作原理 该电路图展示了一个 绝缘监测电路 ，其工作原理如下： - 输入端 ：电路通过R119、R120等电阻接收输入信号，这些电阻可能用于限流或分压，确保输入信号在合适的范围内。 - 核心处理单元 ：U27（ADY233）和U28（INA2126）是电路的核心处理单元。U27可能负责信号的初步放大或调理，而U28则可能用于更精确的信号处理或转换。 - 输出端 ：经过处理后的信号通过R133、C83等元件传输至输出端，最终由LED指示灯显示结果。 电流方向 ： - 电源供电 ：+5V和-5V电源分别通过R116、R117等电阻为电路提供正负电压。 - 信号路径 ：电流从+5V电源出发，经过R116、R117等电阻进入U27，再通过R133、C83等元件到达输出端，最后回到-5V电源。 综上所述，该电路通过一系列电阻、电容和集成电路实现对输入信号的处理，并通过LED指示灯显示结果。
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盘中孔，孔径越大是不是树脂塞孔的时候越容易凹陷呀？
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嘉立创2026年清明节放假通知 尊敬的嘉立创客户： 根据国务院办公厅通知安排，并结合我司实际情况，2026年清明节放假安排如下： 4月5日（星期日） 嘉立创全体员工放假，共1天 4月4日（星期六）、6日（星期一）正常审单和排单生产 温馨提示： 1、放假期间无法及时提供在线咨询服务，但不影响正常下单，交期往后顺延。 2、节假日期间，各大快递公司会因为假期影响，存在物流放缓，可能会影响收货时间。 请根据实际情况合理安排交期，如有不便，敬请理解！ 深圳嘉立创科技集团股份有限公司 2026年3月27日
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4层板可以打样成0.4mm的板子吗？
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P2 LED显示屏的设计资料有吗 P2 LED显示屏的设计资料有吗
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PCB黄油、黑油有什么优势 #嘉立创PCB#
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想问一下各位佬电源的铺铜层直接引线两者之间能有连接吗
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0.6mm板厚能否做四层板？
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周末两百多公里 只为见一面 终于见到嘉立创
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挖机模拟器-自制挖机摇杆第一视角操控挖掘机 #PCB快板# #SMT#
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水平沉铜是怎么回事
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在很久之前有一期公众号介绍了如何使用HC05来实现蓝牙通信，但是事实上并没有很好的蓝牙通讯助手（手机上调试的是一个广告很多的软件），电脑端是利用另一个蓝牙模块接上CH340转TTL模块，将HC05/06的蓝牙转为串口进行通信。因此本期旨在开发一个蓝牙助手可以直接连接蓝牙模块进行通讯。 框架 利用ESP32来模拟BT蓝牙（BLE低功耗蓝牙后续也会进行测试） C#利用32feet.NET库来实现蓝牙的使用。 准备工作 界面布局 这个界面基本也是搬运至前面的串口助手界面，目前制作了发送和接收界面。并且代码逻辑也比较简单，还需要有很大的修改。 软件流程 （1）初始化扫描蓝牙设备写入选择框 （2）连接蓝牙设备，连接成功则开启监听线程 （3）监听线程接收到数据设置回调函数将接收到的内容显示在文本框上。 （4）点击发送按钮后将文本框的内容发送给接收端。 核心代码 初始化private async void Booth_Init() { try { client = new BluetoothClient(); // 使用 Task.Run 来在另一个线程中执行 DiscoverDevices devices = await Task.Run(() => client.DiscoverDevices()); BoothChoose.Items.Clear(); foreach (BluetoothDeviceInfo device in devices) { // 确保 UI 更新在 UI 线程上执行 this.Invoke((MethodInvoker)delegate { BoothChoose.Items.Add(device.DeviceName); }); Console.WriteLine(device.DeviceName); } // 确保在 UI 线程上修改 SelectedIndex this.Invoke((MethodInvoker)delegate { if (BoothChoose.Items.Count > 0) { BoothChoose.SelectedIndex = 0; } }); } catch (Exception ex) { Console.WriteLine("错误: " + ex.Mege); } } 初始化的代码是使用异步的方式扫描设备，并且将设备名称显示在选择控件上，之所以是采用异步的方式原因是不采用异步会占用UI线程导致UI线程无法使用。所以需要单独开线程来初始化，同时该函数也可以用于重新扫描设备。 蓝牙连接private async void BoothConnect() { try { if (BoothChoose.Items.Count != 0) { string selectedDeviceName = BoothChoose.SelectedItem.ToString(); // 寻找匹配的设备 BluetoothDeviceInfo deviceToConnect = devices.FirstOrDefault(d => d.DeviceName == selectedDeviceName); if (deviceToConnect != null) { // 连接到设备 await Task.Run(() => client.Connect(deviceToConnect.DeviceAddress, BluetoothService.SerialPort)); MessageBox.Show("连接成功", "信息"); if (client.Connected) { stream = client.GetStream(); StartListening(OnDataReceived); // 开始监听数据并指定回调 } } else { MeBox.Show("未找到选定的设备", "警告"); } } else { Messox.Show("未检测到设备", "警告"); } } catch (Exception ex) { Messox.Show("蓝牙连接失败: " + ex.Mesge, "错误"); } } 连接蓝牙的代码，根据选择控件选择的蓝牙名称匹配对应的蓝牙设别，接着使用异步的方式来连接蓝牙，防止连接蓝牙的过程中导致UI线程卡顿无法使用。 并且使用一个Stream流变量来接收蓝牙传输的信息，调用StartListening函数来实现蓝牙设备的监听 监听函数private void StartListening(Action<string> callback) { Task.Run(() => { byte[] buffer = new byte[1024]; // 数据缓冲区 int bytes; try { while (client.Connected) { bytes = stream.Read(buffer, 0, buffer.Length); if (bytes > 0) { string receivedData = Encoding.UTF8.GetString(buffer, 0, bytes); this.Invoke((MethodInvoker)delegate { callback(receivedData); // 在UI线程上调用回调 }); } } } catch (IOException ex) { // 连接丢失或读取错误 this.Invoke((MethodInvoker)delegate { MesBox.Show("读取数据错误: " + ex.Mesge, "错误"); }); } }); } private void OnDataReceived(string data) { if (Receive.InvokeRequired) { // 如果调用线程不是创建Receive控件的线程，则使用Invoke调用 Receive.Invoke(new MethodInvoker(delegate { Receive.AppendText(data); })); } else { // 如果已经在UI线程，则直接更新 Receive.AppendText(data); } } 监听函数中我们异步监听数据，并且设置OnDataReceived回调函数处理接收到的数据。 发送数据private void TransButton_Click(object sender, EventArgs e) { try { // 获取要发送的文本 string dataToSend = TransText.Text; if (NewLine.Checked) { dataToSend += Environment.NewLine; } if (client != null && client.Connected) { Stream stream = client.GetStream(); if (stream.CanWrite) { // 将文本转换为字节数据 byte[] buffer = Encoding.UTF8.GetBytes(dataToSend); // 发送数据 stream.Write(buffer, 0, buffer.Length); } } else { Messox.Show("Bluetooth is not connected."); } } catch (Exception ex) { Messox.Show("Error sending data: " + ex.Mese); } } 效果展示 ESP32中的代码是利用蓝牙传输接收到的信息。 因此我们发送信息会接收到发送的信息。 缺点还有很多，后续将会进行迭代升级
基于C#的软件大杂烩（6.1）——简单的蓝牙助手
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在嘉立创打的第一个板子！ 我们的故事开始于2026年2月#立创开源六周年#
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在这个科技日新月异的时代，图像处理和人脸识别技术已经广泛应用于各个领域。。本文将介绍如何使用C#结合ESP32_Cam来实现图像接收和人脸识别功能。因为后面的代码无论是逻辑还是细节都有太多太多需要注意的，所以文章内不具体讲解，只做关键部分说明。感兴趣的朋友可以加群拿源码或者来交流。1.概述    本项目旨在通过ESP32_Cam模块捕获图像，并使用C#编写的软件进行处理和人脸识别。我们将使用OpenCvSharp库来处理图像，初步实现灰度化、二值化的功能并利用Haar级联分类器进行人脸检测。2.准备工作硬件：ESP32_Cam模块。软件：Visual Studio（用于C#开发）。OpenCvSharp库（用于图像处理）。Haar级联分类器（用于人脸识别）。3. 界面布局核心代码解析监听端口接收图像private void StopListening() { // 停止TCP监听 isListening = false; if (cancellationTokenSource != null) { cancellationTokenSource.Cancel(); cancellationTokenSource.Dispose(); cancellationTokenSource = null; } if (tcpListener != null) { tcpListener.Stop(); } } private void ListenForText(CancellationToken cancellationToken) { try { while (!cancellationToken.IsCancellationRequested) { using (TcpClient tcpClient = tcpListener.AcceptTcpClient()) { using (NetworkStream networkStream = tcpClient.GetStream()) { using (MemoryStream memoryStream = new MemoryStream()) { byte[] buffer = new byte[4096]; int bytesRead; while ((bytesRead = networkStream.Read(buffer, 0, buffer.Length)) > 0) { memoryStream.Write(buffer, 0, bytesRead); } // 处理和显示接收到的数据 string receivedText = Encoding.UTF8.GetString(memoryStream.ToArray()); ReciveText.AppendText(receivedText); } } // 关闭TcpClient tcpClient.Close(); } } } catch (Exception ex) { Console.WriteLine($"错误：{ex.Mege}"); } } // 在UI线程上显示图像的方法 private void Dispmage(Bitmap image) { if (InvokeRequired) { Invoke(new Action(() => DisplayImage(image))); } else { pictox.Image = image; } } private void Stten_Click(object sender, EventArgs e) { if (Staten.Text == "创建监听") { DisableAll(); StaeningText(); PicTurSta.Enabled = false; StartListen.Text = "关闭监听"; } else { EnableAll(); Stening(); PicTurSta.Enabled=true; StartListen.Text = "创建监听"; } } 图像处理 以下是图像处理的核心代码段： Bitmap bitmap = new Bitmap(image); Mat inputMat = OpenCvSharp.Extensions.Bitverter.ToMat(bitmap); Mat OutMat = new Mat(); OutMat = inputMat.Clone(); // 灰度化 if (HuiDuHua.Checked) { Cv2.CvtColor(inputMat, OutMat, ColonCodes.BGR2GRAY); } // 二值化 if (Erzhihua.Checked) { int thresholdValue = Throid.Value; Cv2.Threshold(OutMat, OutMat, thresholdValue, 255, ThresholdTypes.Binary); } 人脸识别人脸识别部分的代码如下：string classifierPath = @"rcascade_frontalfac.xml"; CascadeClassifier faceCascade = new Cassifier(classifierPath); Mat grayImage = new Mat(); Cv2.CvtColor(OutMat, grayImage, ColoonCodes.BGR2GRAY); Rect[] faces = faceCascade.DetectMultiScale(grayImage); foreach (Rect face in faces) { Cv2.Rectangle(OutMat, face, Scalar.Red, 2); } 注意点我们使用NuGet管理包来安装我们需要的OpenCV的包，需要注意的是，这四个包都是需要的，并且我们需要在代码开始的时候导入我们的库。using OpenCvSharp; using OpenCvSharp.Extensions; 5. 效果展示
基于C#的软件大杂烩（4.3）——TCP服务端的图像接收和处理
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