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3D模型文件太大怎么弄啊
被坑了一个下午:最新版的立创EDA（专业版和非专业版）导入后原理图和格点不对齐（一直都这样），导入后的原理图更新到PCB后出现元件编号混乱的情况（有两个元件编号）
PCB中设计的am1117电路中10uf的电容选择了TAJB106M016RNJ的电容，但是我可以用1206封装的同等容值的电容且额定电压大于TAJB106M016RNJ的电容去代替TAJB106M016RNJ的电容的吗，但是PCB的焊盘上1206的电容焊接上去比较勉强，能够勉强焊接到两端的焊盘，但怕有影响
INA199上端采样，烧了！
请问有没有做过USB功率计的朋友啊，我用INA199上端采样 现象是，上电5V后IN+和IN-引脚对GND变得只有90Ω电阻了，接近短路。输出引脚的电压也不正常 不应该啊，芯片手册上INA199的IN引脚是可以承受26V的电压的。也看到开源项目中有这样设计的。感谢各位帮忙看看 #创享2025# (另外板子上没用BL9342那个DCDC芯片，它波纹2V，太糟糕了。换成TIM3359电源一下就稳定了）
立创开发板天空星STM32F4运行LVGL驱动ST7789程序，时钟42M，spi2正常，spi卡死
#嘉立创PCB#
LVGL菜单部件问题请教
在屏幕上创建菜单，但菜单的标签好像无法居中
无刷电机能不用mos管驱动，直接用驱动芯片驱动，小功率的无刷电机能行吗 #嘉立创PCB# #创享2025# #嘉立创18周年庆，赢金豆兑壕礼# #畅聊专区# #嘉立创# #幕后硬汉# #嘉立创免费3D打印#
在线求12V供电，全波段收音机电路图；
最近OpenAI一连搞了十几天的新品直播，虽然热度不是特别高，但是也确实爆出了一些比较有意思的东西，比如GPT o3，据说编程能力已经超过 99.9%的程序员（某程序员竞赛的前200名:codeforces.com/ratings），我等码农是不是要哭晕在厕所了？程序员的出路在哪里？AI编程革命谈到这一轮的AI革命，很多人会类比工业革命。在工业革命初期，随着机器的普及应用，很多手工业者丢了生计，但也有一批手动业者主动进化，学会了机器的操作方法，在新的时代里依然抢手。所以最新的说法是：AI不会革所有人的命，AI革的是不会使用AI的人的命。这种说法是站的住脚的。就我个人而言，写代码已经离不开AI了，遇到不会写的代码就问AI已经是家常便饭，甚至有了什么思路之后，直接就让AI先写一个实现，感觉不好的话，再让AI重写，一般都能得出满意的结果。这比自己苦思冥想、到处去查资料要快上不少，甚至结果也往往更好。当然这里边还有一些前提条件，比如你要把自己的想法清晰的表达出来。就像人们对商品的需求是广泛且持续存在的，软件的需求也是广泛且持续存在的。使用AI可以提升软件程序的生产效率，如果你花1天时间可以写出100分的程序，那么使用AI，很可能只需要几分钟的时间就能写出至少80分的程序，这里边的生产力差距是很明显的，所以AI对于编程而言，自然也是一场革命。历史证明，不想被淘汰，只能积极的拥抱新的生产工具。学会使用AI编程，自然也成了程序员在AI时代的必备能力。AI编程的要点就像大家都写程序，有的人写的好，有的人写不出来。使用AI编程也是，有的人效率大幅提升，有的人生成的代码没法用，还耽误时间。为什么会这样？我个人的观点是：不得要领。编写代码的要领是：掌握各种编程规则，并在各种解决方案中做好权衡。很多同学以代码能跑起来为最终目标，不管性能，也不考虑维护、扩展，这样很难写出优秀的程序，自然也成不了高手。AI编程的要领是什么呢？讲清楚我们还是在编程，所以编程的要领还是要掌握，但是又增加了AI的方式，就需要结合AI的特性。这里边最主要的问题就是讲不清楚，程序员们往往知道怎么去实现，但是很难给别人讲明白。而使用生成式AI，一个很重要的工作是编写提示词，也就是把你想要的东西通过文字清晰明白的表达出来。举个简单的例子，你想要让AI设计一个商城的数据库，如果你只是简单的告诉它：帮我设计一个商城的数据库。它很大概率上是很难生成直接可用的代码的，因为它不知道你要使用什么数据库，也不知道你的商品和订单是怎么管理的，更不清楚你的订单量是什么样的规模，这些都会影响数据库的设计。AI大概率会给你了一个路边摊的方案，然后被你鄙视一番。要想让AI输出高质量的内容，我们必须把问题的上下文讲清楚，以AI能够理解的方式告诉它。在数据库的例子中，可能包括：你的商城都有哪些功能，商品品类如何组织，商品有哪些属性，每天的订单量如何，订单的流转过程如何，等等。有时候对于一个复杂的系统，一轮对话是不够的，可能需要多轮对话，比如先讲一下你的商城功能有哪些、业务规模如何，然后让AI给你一些数据库的选型建议；然后再基于你选择的数据库，通过各个部分的描述，让AI给出具体领域的设计。好模型工欲善其事，必先利其器。AI模型的性能也很重要，这里说的模型性能是AI模型生成结果的质量问题。了解过大语言模型的同学应该都听说过OpenAI，作为大语言模型的领导者，它的ChatGPT是顶好的，对于同样的问题，ChatGPT往往能理解的更为准确，也能给出质量更高的答案。对于编程来说，就是它输出的代码能正常跑起来，而很多模型给出的答案经常跑不起来，各种报错。根据我的测试体验，目前 GPT 4o 和 Claude 3.5 Sonnet 在编程方面的能力比较领先，国产的 通义灵码 也不错，但是有时给出的方案还是差强人意，有点路边摊的感觉，输出过多不太重要的东西，沟通效率上差一些，应该还是基础模型的能力不够强。当下，从效率方面看，使用更好的模型确实可以节约一些时间。程序员的未来​<顺便吆喝一句，​当前缺个机会，缺份工作，想靠大厂外包过渡下的兄弟姐妹们，感兴趣可以试试工作都是基于需求产生的，程序员也不例外。计算机出现以后，人们需要使用计算机来完成大量繁复的计算任务，随着计算能力的增强和计算范围的拓展，人们又需要使用计算机来运行各种各样的软件程序。但是人和机器打交道特别困难，最开始使用0和1的机器码，这不是一般人能玩的溜的，后来虽然又搞出了各种各样的先进技术和编程语言，但是计算任务的复杂度也进一步提升，对专业人士的需求不减反增，程序员就是这类专业人士。现在大语言模型来了，AI编程革命愈演愈烈，程序员何去何从？绝对数量的减少我们还是从需求出发。首先假设计算任务的需求并没有明显减少，也没有明显增多，也就是程序的需求没有减少；但是使用AI之后编写程序的效率会提升，也就是说个体生产力会提升；在总体需求不变的情况下，个体生产力的提升就会减少对个体数量的需求。在这个假设中，一些程序员不得不出局。那么这个假设是否成立呢？当前国内有一个现象很突出，很多厂子经历了一轮又一轮的裁员，很多同学离职后有很长时间的空窗期，整个社会对程序员的需求明显在减少。但是AI的发展必然又带来新的工作机会，比如提示工程师、模型训练工程师、AI应用开发工程师，如果我们把这些新的岗位也划到程序员的行列，但是它们足以抵消社会对传统程序员的需求减少吗？我想不能够，因为使用AI的效率更高，则需要人贡献的力量就会更少。也许AI会创造更多的其它工种，但是对以编程为生的程序员的需求一定是减少的。需求和技术的平衡随着AI模型能力的持续增强，手写代码的机会越来越少，但是AI的能力长时间内始终有所欠缺，比如：理解用户的需求，在各种技术方案中做出权衡等，而且AI的伦理问题一时半会也很难解决，程序出了问题还要有人来背锅。所以程序员的大部分工作将是：理解用户需求，然后让AI实现用户的需求，并对生成的结果进行调整和把关。理解用户需求：注意这里说的是理解用户需求，而不是理解产品经理给出的产品设计。当下，程序员编写程序本来也是需要理解产品设计的，但是好的程序只是理解了产品经理的输出还是不够的，产品经理的主要问题是缺乏技术的敏感度，这需要程序员来补齐，并在产品中有所体现。而且如果程序员写代码的时间少了，那老板自然不会让你闲着，直接对接用户可能是一个方向。让AI实现用户的需求：这里关注的是程序员的语言表达能力，你得能把问题说清楚，知道如何与AI进行交互，让AI更好的完成编码工作。这是一项需要重点打造的能力。对生成的结果进行调整和把关： AI对整体的把握能力仍然十分有限，虽然很多模型都号称支持多少K的上下文，但是真正用于实际的时候还是会丢三拉四，不够可靠。人要来把关的话，对技术的理解仍然十分钟重要，因为人要做决策，什么能做，什么不能做，什么情况适合采用什么样的方案，都要考虑清楚。现在也有一些公司在做AI程序员，让一帮AI来扮演各种角色，来实现一个软件程序的开发。似乎程序员马上就要失业了，但是对于一个有着几年开发经验的同学来说，应该能够理解：一个包含各种复杂逻辑的业务系统，AI还是很难搞清楚的，短期内也很难代替人来做决策。总结AI的引入显著提高了编程效率，使得高质量代码的生成速度大大加快。面对未来，尽管传统编程岗位的需求可能减少，但新的职业机会也在不断涌现，程序员同学们要积极适应变化，充分利用AI的优势，掌握清晰表达需求的能力，了解如何有效沟通以获得最佳的AI输出，同时还要持续提升自身技术素养，以便更好地理解用户需求、指导AI工作及审核最终结果。 ——转载自作者：萤火架构
GPT-o3超过99.9%的程序员，码农们何去何从？
开源文章：”暖冬创趣，迎新年“征集令获奖名单\n\n简介：暖冬创趣迎新年征集令获奖名单！本次征集令奖品有现金最高300元，彩色丝印券，全新嘉立创EDA周边（尺子/贴纸/帆布袋/冰箱贴/笔记本/笔）还有荣誉证书~\n\n文章链接：[https://oshwhub.com/article/winning-list-of-winning-orders-for-warm-winter-and-new-year]\n#活动资讯#
开源项目：LuckyGift \n\n简介：一个伪装成礼品的礼品\n\n开源链接：[https://oshwhub.com/kakaka/luckygift]\n#CH单片机# #彩色丝印# #消费电子#
突然发现，实战派能直接刷小智AI固件
开源达人的大礼包，期待开箱视频
#开源达人# #礼包#
敷铜找不到了怎么办
专业版EDA经常找不到敷铜边框怎么办？还有方便不方便加个一键重建所有层敷铜功能，每次改完一个过孔就得所有层来一遍。
开源项目：【幻音三角】M18-蓝牙音箱\n\n简介：别问我头怎么尖尖的？一个简单的蓝牙音箱设计方案。使用TYP-C和锂电池供电。\n\n开源链接：[https://oshwhub.com/course-examples/huan-yin-san-jiao-m18-lan-ya-yin-xiang]\n#蓝牙/蓝牙mesh# #模拟电路# #DIY设计#
4 已回答
PCBlayout布局布线水平如何提升 复刻开源广场的无线网卡，如图原作者的都是用的0402的封装，我给改成了0603的封装。为了用免费券进行了两个大改动，一：把原来的都是0.2/0.4的过孔改成了0.3/0.6的过孔，电感L8改成了自己手头里有的；二：原来的四层板，内电层一层作为地，一层为电源层，改成了两层板。如下左图是照着画的（就没有原作者画的好看），右图是原作者的https://oshwhub.com/dingcheng/rtl8188-wu-xian-wang-ka。求助社区大佬们给点意见，需要作哪些改进或提升呢？比如改成了两层板，原线宽对应的阻抗匹配，在两层板这种情况还有意义吗？。
BQ51013BRHLR无线电源接收器 IC
这个芯片的验证板的BOM清单中没有提到线圈的参数，有没有大佬知道线圈应该用多大的，求帮助[双手合十]
开源项目：Moji 小智AI衍生版\n\n简介：Moji，基于 小智AI 的桌面摆件，兼具智能与温暖，既是助手也是伙伴，以智慧解决问题，用温柔陪伴生活，让每一天更美好。\n\n开源链接：[https://oshwhub.com/movecall/moji-xiaozhi-ai-derivative-editi]\n#ESP8266/32# #WiFi/以太网#
开源项目：TV-Lite小电视\n\n简介：此项目基于ESP8266构建，采用0805等易于焊接的元器件构成，适用于教学\n\n开源链接：[https://oshwhub.com/course-examples/esp8266-tvlite]\n#ESP8266/32# #DIY设计# #WiFi/以太网#
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