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最新版eda怎么老是无故闪退
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有哪位大神能做同步磁阻电机的驱动，联系我，
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SYBD-26-13HP+耦合器，品牌minicircuits，方向性不达标 1.这块耦合器是26dB耦合度，方向性为30dB左右，隔离度也就是56dB。2.目前是做了一块底板来贴这个耦合器，in和out口为N型插接接头，fwd和rev是SMA型插接接头3.底板采用单端阻抗，采用嘉立创7628叠层方案 ，目前测试耦合度达标，IN和OUT的S11在25dB左右，fwd和rev的S11在31dB左右，耦合度在25.8dB左右，均达标，但是测试隔离度，也就是IN和rev，以及out和FWD，测试结果均为38dB，相比官方56dB差好多。4.前期也采用过罗杰斯的板材，更换过线的走向，隔离度始终在33-38dB左右。5.社区有没有做射频相关的大佬，麻烦看下到底是哪里的问题，给指导下，非常感谢。
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推荐嘉立创出一个原理图、PCB代画服务。 @嘉立创社区 @嘉立创小嘉 #嘉立创# 可以在立创开源硬件平台上，对自己不熟悉的电路（原理图、PCB、仿真等都可以）发布悬赏令，发布优质开源项目者可优先成为商家（客户也可指定商家，前提二者都开启代画服务），商家与客户配对成功后，商家需在规定时间内完成，完成成果由立创官方审核是否达标，然后商家与客户完成支付，最后扣取5%（大约）金额给予官方平台以及审核者。客户可以选择是否公开此次代画的题目以及成果，如果公开的话可以给予客户一些奖励。 这样不必进入第三方软件（如某鱼）进行交易，质量以及金额得到保障。
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如果你关注AI领域的最新动态，一定注意到一个词越来越频繁地出现：MCP（Model Context Protocol）。2026年，MCP几乎已经成为AI世界里的USB接口——它让AI能连接数据库、浏览器、文件系统、GitHub，甚至ERP系统。但MCP到底是什么？为什么它这么重要？程序员该怎么学？MCP是什么？MCP的全称是Model Context Protocol（模型上下文协议），由Anthropic在2024年底提出。它的核心思想很简单：给AI一个标准化的方式，让它能和外部世界交互。在MCP之前，每个AI工具要连接外部系统，都需要自己写一套适配代码。比如让Claude连接数据库，需要一个专用的数据库插件；让GPT操作GitHub，需要一个GitHub插件。每增加一个系统，就要写一套新代码。MCP做了一件事：统一接口。 就像USB统一了所有外设的接口一样，MCP统一了AI与外部系统交互的接口。MCP的工作原理AI模型 ←→ MCP Client ←→ MCP Server ←→ 外部系统MCP Client： 内嵌在AI工具中（如Claude Code、Cursor），负责向MCP Server发送请求MCP Server： 运行在外部系统侧，提供标准化的能力描述和操作接口外部系统： 数据库、文件系统、浏览器、GitHub等举个例子：你想让AI查询数据库，流程是：AI生成一个MCP请求："查询users表，条件age > 25"MCP Client把请求发给Database MCP ServerMCP Server翻译成SQL，执行查询结果通过MCP协议返回给AI关键优势：AI不需要知道数据库是MySQL还是PostgreSQL，也不需要知道API的具体格式，只要MCP Server实现了标准接口，AI就能直接使用。顺嘴提一句，技术大厂，前后端-测试机会，全国一线及双一线城市均有[坑位]，待遇和稳定性还不错，感兴趣看看。当前最热门的MCP ServerMCP Server功能适用场景Filesystem MCP文件读写操作代码生成、文档处理Database MCP数据库查询和操作数据分析、CRUD开发Browser MCP浏览器自动化网页抓取、UI测试GitHub MCP代码仓库操作PR管理、Issue追踪XcodeBuildMCPiOS/macOS构建控制Apple开发为什么程序员一定要学MCP？1. 市场需求爆发大量企业已经开始搭建自己的MCP Server。这意味着：后端工程师需要开发MCP ServerAI工程师需要集成MCP ClientDevOps需要部署MCP基础设施2. 它正在成为行业标准Claude MCP、OpenAI Agents SDK、Cursor都已原生支持MCP。当一个协议被所有主流AI工具采纳时，它就不再是"可选项"。3. 它是AI Agent的基础设施没有MCP，AI Agent只能"聊天"；有了MCP，AI Agent才能真正"干活"——连接数据库、操作浏览器、管理文件。如何开始学习MCP？理解协议规范 — 阅读Anthropic官方MCP文档搭建第一个MCP Server — 从简单的Filesystem MCP开始集成到你的开发流程 — 在Claude Code或Cursor中配置MCP开发业务MCP Server — 为你的业务系统开发专用MCP ServerMCP就像是AI Agent的"手和脚"——没有它，AI只能在对话框里说话；有了它，AI才能真正走进你的工作流，帮你干活。记住：2026年不会用MCP的程序员，就像2010年不会用HTTP的程序员一样——工具就在那里，但你不会用。
MCP协议爆火！为什么说它是AI世界的USB接口？
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在工业物联网、远程监控、PLC联网、多设备数据采集场景中，5网口工业4G路由器凭借端口充足、组网灵活、稳定可靠的特性，成为中小工业现场的核心联网设备。面对市场上品类繁杂的产品，兼顾嵌入式适配、工业防护、双链路冗余与高性价比的型号，才是真正适配现场需求的优选。MR500U工业4G路由器模块，专为嵌入式集成场景打造，采用模块化结构设计，可直接适配用户自有机箱、外壳与设备柜体，灵活嵌入各类工业终端，免去整机尺寸限制，定制化与兼容性更强。设备标配1WAN+4LAN标准5网口，端口支持WAN/LAN智能互换，WAN口可接入光纤、上级路由，LAN口稳定对接PLC、工业摄像头、传感器、工控终端等多台设备，百兆端口配置足以覆盖绝大多数中小工业场景的联网需求。网络可靠性方面，MR500U支持有线/4G双链路自动切换，默认有线优先组网，有线链路中断后快速切换至4G网络，线路恢复后自动回切，搭配精准心跳检测与阈值配置，真正实现无人值守场景下的网络零中断。同时搭载全网通4G模块，全面兼容移动、联通、电信三大运营商网络，信号覆盖广、接入稳定，无宽带场景也能稳定联网。针对复杂工业环境，MR500U做到全维度工业级防护：采用DC 9–36V宽压供电，内置防反接、过压、浪涌保护电路，杜绝现场电压波动、接线失误导致的设备烧毁；工作温度覆盖-20℃~+70℃，可适应高低温、强电磁干扰的恶劣工况；搭配软硬件双看门狗机制，设备异常时自动重启复位，从根源避免死机、掉线问题，7×24小时稳定运行更有保障。综合集成适配性、端口配置、网络冗余、工业防护与成本控制，MR500U是5网口工业4G路由器中，兼顾实用性与可靠性的高性价比之选，轻松满足工业现场嵌入式联网、多设备接入、远程稳定传输的核心需求。
户外高温联网5网口工业4G路由器哪个牌子好
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所有的GND网络现实异常 2026-05-12 21:55:00[致命错误] : 导线 $undefinedN80 网络名不正确，含有非法字符 ()。2026-05-12 21:55:00[致命错误] : 导线 $undefinedN81 网络名不正确，含有非法字符 ()。2026-05-12 21:55:00[致命错误] : 导线 $undefinedN82 网络名不正确，含有非法字符 ()。2026-05-12 21:55:00[致命错误] : 导线 $undefinedN83 网络名不正确，含有非法字符 ()。2026-05-12 21:55:00[致命错误] : 导线 $undefinedN85 网络名不正确，含有非法字符 ()。2026-05-12 21:55:00[致命错误] : 导线 $undefinedN87 网络名不正确，含有非法字符 ()。2026-05-12 21:55:00[致命错误] : 导线 $undefinedN89 网络名不正确，含有非法字符 ()。2026-05-12 21:55:00[致命错误] : 导线 $undefinedN90 网络名不正确，含有非法字符 ()。2026-05-12 21:55:00[致命错误] : 导线 $undefinedN93 网络名不正确，含有非法字符 ()。2026-05-12 21:55:00[致命错误] : 导线 $undefinedN94 网络名不正确，含有非法字符 ()。2026-05-12 21:55:00[致命错误] : 导线 $undefinedN95 网络名不正确，含有非法字符 ()。2026-05-12 21:55:00[致命错误] : 导线 $undefinedN96 网络名不正确，含有非法字符 ()。2026-05-12 21:55:00[致命错误] : 导线 $undefinedN97 网络名不正确，含有非法字符 ()。2026-05-12 21:55:00[致命错误] : 导线 $undefinedN98 网络名不正确，含有非法字符 ()。2026-05-12 21:55:00[致命错误] : 导线 $undefinedN99 网络名不正确，含有非法字符 ()。2026-05-12 21:55:00[信息] : 完成设计规则检查。 致命错误： 22, 错误：0，警告：0，信
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​最近Harness比较火🔥🔥🔥，总计一下 1. AI Coding 的真正瓶颈不是模型，是 Harness 架构。  Harness 是什么？就是包裹 LLM 的那层运行时基础设施。模型本身是个无状态的 token 预测器，Harness 负责让它真正能干活。  一个完整的 Harness 要处理六件事：   1）Loop 控制：驱动模型反复调用、解析输出、执行工具调用、把结果喂回去，决定什么时候停  2）工具调用分发：把模型的请求路由到实际能力上（代码执行、搜索、API、MCP server）  3）Context 管理：系统 prompt、对话历史、检索文档，以及上下文快满时的压缩和摘要  4）状态与记忆：scratchpad、任务列表、跨 session 的短期和长期记忆  5）控制流：重试、超时、最大步数限制、预算上限、停止条件  6）安全与可观测性：guardrail、权限检查、审批门控、日志和 tracing  本质上是：Harness 是 AI agent 的操作系统，模型只是 CPU。 ​2. Anthropic 自己踩过的坑：他们让 Claude Opus 4.5 在 loop 里跑多个 context window、自主构建 claude.ai 克隆，失败模式有两个：  1）模型想一次搞定所有功能，context 跑到一半就满了，下一个 session 接手时只看到半拉子代码，不知道发生了什么。  2）后期某个 session 环顾四周，觉得差不多了，直接宣告任务完成。 解法是两阶段 Harness：  1）Initializer agent：第一个 session 专门建环境——生成 init.sh、feature list（200+ 条功能点全部标 failing）、初始 git commit  2）Coding agent：后续每个 session 只做一件事，做完必须提交 git、更新进度文件，保持代码处于可以合并到 main的干净状态  他们还发现模型存在context anxiety——上下文快满时会提前收工。Compaction（压缩历史继续跑）无法解决这个问题，必须用 context reset（清空上下文、新建 agent 接手、通过结构化 handoff artifact 传递状态）。​对了。顺嘴提一句，技术大厂，前后端-测试机会，全国一线及双一线城市均有[坑位]，待遇和稳定性还不错，感兴趣看看。 3. 进阶版：三 agent 架构 ​两 agent 版本跑一段时间后，又遇到新问题：模型评价自己写的代码会系统性地偏乐观，明显有问题的设计也会说"挺好的"。  解法是引入第三个角色——Evaluator agent，独立于 Generator 存在。  架构变成：  1）Planner：分解任务，生成结构化 feature list  2）Generator：逐条实现功能  3）Evaluator：用一套预先定义好的打分标准（设计质量、原创性、工艺、功能性）独立评审，给出具体反馈 本质上是把 GAN 的对抗结构引入了 coding agent。关键是 Evaluator 需要被单独调教成苛刻——让一个 LLM 批评另一个 LLM 的输出，比让同一个 LLM 自我批评要容易得多。——转载自黄建同学​
Anthropic 让 Claude 自己写代码，结果它跑到一半直接摆烂：我觉得差不多了，完工！
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2026 年，WebAssembly（WASM）早已不是“前端黑科技”。 它正以静默的方式，重构前端工程师的能力边界。你可能以为 WASM 只是用来加速图像处理或跑个游戏引擎。 但真相是：顶尖团队用 WASM 解决的，从来不是“快一点”的问题，而是“能不能做”的问题。以下是资深前端不敢公开说、却在疯狂投入的 4 个真实原因。原因1：JavaScript 的“能力天花板”，正在被 WASM 击穿JavaScript 无法做这些事：直接操作二进制数据流（如解析 .zip、.pdf、.dwg）实现确定性浮点运算（金融/科学计算要求 IEEE 754 严格一致）运行成熟的 C/C++/Rust 生态库（如 OpenCV、FFmpeg、TensorFlow Lite）而 WASM 可以。案例：某在线 CAD 平台，将 Autodesk 的 C++ 渲染引擎编译为 WASM，直接在浏览器中打开 500MB 的工程图纸——过去这只能靠桌面软件。这意味着什么？ 前端不再只是“调 API + 写 UI”，而是能构建真正的生产力工具：视频剪辑器、3D 建模器、代码编译器、甚至操作系统模拟器。原因2：WASM 是对抗“框架内卷”的终极武器React、Vue、Svelte……框架月月新，API 天天变。 但 WASM 模块一旦编译，十年后仍可运行。更关键的是：WASM 与框架无关。 你用 Rust 写的核心算法模块，今天嵌入 React，明天迁到 Svelte，后天跑在 Deno Edge Runtime——零改造成本。资深前端的焦虑，不是学不动新框架，而是怕自己变成“API 搬运工”。 而 WASM 让你沉淀可复用、跨平台、高壁垒的核心逻辑。原因3：隐私合规时代，WASM 是“数据不出浏览器”的唯一解GDPR、CCPA、中国《个人信息保护法》……全球监管趋严。 用户数据一旦传到服务器，就是法律风险。而 WASM 允许你在浏览器沙箱内完成敏感计算：人脸模糊（不上传原始照片）医疗影像分析（DICOM 文件本地处理）财务报表加密（密钥永不离开设备）某欧洲银行用 WASM 实现本地 KYC 验证，用户上传身份证 → 浏览器内 OCR + 活体检测 → 仅上传验证结果。 合规成本下降 70%，用户信任度飙升。原因4：WASM 正在成为“全栈统一语言”的桥梁过去：前端写 JS，后端写 Go/Rust，算法写 Python——三套代码，三套部署，三套调试。现在：用 Rust 写一次核心逻辑，编译成 WASM（前端用） + Native（后端用） + CLI（运维用）。案例：一个加密货币钱包项目浏览器端：WASM 运行签名算法移动端：Rust Native 库后台服务：同一份 Rust 代码编译为 gRPC 服务 三端逻辑 100% 一致，漏洞率下降 90%这不仅是效率提升，更是工程可靠性的质变。但别被 hype 蒙蔽：WASM 不是万能药资深前端之所以“悄悄学”，是因为他们清楚 WASM 的边界：不能操作 DOM（必须通过 JS 调用）启动有冷启动开销（不适合高频小函数）调试体验仍弱于 JS（但 DevTools 已支持 WASM Source Map）所以，WASM 的正确姿势是：JS 负责交互，WASM 负责计算——两者协同，而非替代。>>>>对了。顺嘴提一句，技术大厂，前后端-测试机会，全国一线及双一线城市均有坑位，待遇和稳定性还不错，感兴趣看看。如何开始？三条务实路径（2026 年最新）从“痛点场景”切入图片/视频处理 → 试试 ffmpeg.wasm加密/哈希 → 用 wasm-crypto数学计算 → 编译 Eigen（C++ 线性代数库）选择友好语言Rust + wasm-pack（生态最成熟）AssemblyScript（TypeScript 子集，学习曲线平缓）C/C++ + Emscripten（适合移植现有库）集成现代工具链 // Vite / Webpack 5 原生支持 .wasm import init, { run_algorithm } from './pkg/my_wasm.js'; await init(); const result = run_algorithm(input); 结语：WASM 不是前端的终点，而是“能力主权”的起点当别人还在争论“React vs Vue”， 聪明人已经用 WASM 把浏览器变成了通用计算终端。2026 年，前端工程师的价值，不再由“会几个框架”定义， 而由“能否用 WASM 解决别人解决不了的问题”决定。未来的全栈开发者，左手 JS，右手 WASM。学 WASM，不是为了取代 JavaScript， 而是为了让 JavaScript，只做它该做的事。——转载自：前端Hardy
为什么资深前端都在悄悄学 WebAssembly？
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有谁开发过bp2640Ax吗,麻烦联系一下我，有偿 #山景# #bp26# #bp2640Ax#
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请教各位大佬，用示波器测试梁山派外部25M晶振信号后，出现访问SDRAM时程序卡住问题 梁山派配置用的是外部25m和32k晶振，并正确访问了外部32MB的SDRAM。然后用示波器想测试一下外部25m晶振的信号情况，却出现意外，随后访问外部SDRAM时程序卡住了。示波器测量过程如下： 1）梁山派用DAP-LINK的3.3v供电和地。 2）上电访问外部SDRAM正常 3）用长线地夹接梁山派的地 4）探头10x，分别测量过gd32f470的PH0和PH1 5）拿掉示波器 6）重新上电，显示访问SDRAM时软件卡 #嘉立创PCB# #DIY设计# 住。 7）断电3小时候，上电又恢复正常，能访问SDRAM，但运行1小时后后访问SDRAM又卡住了 8）断电也不能恢复。 9）检查了25M晶振连接的C5，C6和R1都正常。但就是卡住 10）当配置成gd32f470内部16M时钟时，访问外部SDRAM正常。但配置成外部25M晶振时软件访问外部SDRAM时还是卡住。 请教各位大佬，这是为何。先谢过了！
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