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参与嘉立创"硬核手搓挑战"DIY活动，瓜分万元大奖！
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【元器件规范共建召集令】诚邀行业专家，定义行业规范新基准
当你在电子元器件选型时，是否因参数定义模糊反复试错？当你推进研发项目时，是否因标准不统一延误进度？如今，有一个能改变行业现状、为电子产业发展注入新动能的机会 —— 加入立创商城电子元器件规范共建项目，与更多行业专家携手，打造科学、完善、权威的元器件参数规范体系！立创商城深耕电子元器件电商领域多年，深知统一精准的参数规范对行业上下游的重要性。我们正启动一项开创性工程，现面向全国电子元器件行业规范制定人、电子行业从业者、电子专业教育从业者、资深领域电子爱好者等群体招募 20-50 名细分领域专家，涵盖接口芯片、时钟和定时、射频无线、传感器等 9 大核心方向，邀你成为这场 “规范革命” 的 “执笔人”。1、你将参与的核心领域（涵盖9大方向）接口芯片USB、PCIe、CAN芯片等接口芯片的设计关注核心参数范围划定及其参数名词解释时钟和定时晶振、定时器、时钟发生器等震荡器的设计关注核心参数范围划定及其参数名词解释射频无线RF芯片、天线模块、无线收发器等无线射频相关器件的的设计关注核心参数范围划定及其参数名词解释传感器温度、压力、光电等传感器的设计关注核心参数范围划定及其参数名词解释功能模块电源管理、信号调理模块等电子模块的设计关注核心参数范围划定及其参数名词解释物联网/通信模块5G、WiFi、蓝牙模块等无线通讯模块的设计关注核心参数范围划定及其参数名词解释单片机/微控制器ST、TI、STC等单片机器件的设计关注核心参数范围划定及其参数名词解释逻辑器件和数据转换ADC/DAC、逻辑门等与信号转换和数据转换相关的设计关注核心参数范围划定及其参数名词解释显示屏器件OLED、LCD等显示屏的设计关注核心参数范围划定及其参数名词解释 2、你的角色：从技术实践者到标准制定者评审与优化：针对公司内部团队起草的规范初稿（如参数定义、填写规范、案例模板），以专业视角审核逻辑严谨性，提出修改建议（例如隔离电压、CMTI等参数的单位换算、优先级规则）；深度参与：基于实操经验，为芯片引脚定义、数据速率计算、温度范围界定等参数提供行业实践案例，确保规范兼具理论准确性与工程可行性；成果共创：与跨领域专家协作，构建类似“电子元器件维基百科”的公开规范网站，让技术标准真正服务行业生态。3、我们为你提供的四大价值回报「行业署名权」：每一份经你评审修改的规范，均将在最终版本中明确标注你的姓名与单位，成为个人技术生涯的权威背书；「品牌曝光度」：规范公开时，参与评审与编撰的专家名单将同步公示，通过公司官方渠道（行业媒体、技术社区）定向推送，提升行业影响力；「知识共享平台」：加入电子元器件规范维基网站建设，你的技术见解将被全球工程师查阅引用，成为领域内的“隐形标准制定者”；「多样激励体系」：任务制，每次任务均有丰厚报酬奖励，根据审核规范复杂度与贡献度可获取，包括且不限于京东E卡/采购晶/优惠券/实物奖励等，多劳多得激励形式：1、积分制每次任务，每人均可获得积分，根据每人贡献程度获得对应积分贡献程度人数获得积分皇冠125黄金315白银610青铜105 2、积分可兑换礼品积分数兑换礼品价值550E卡或50采购晶50元10100元E卡或100元采购晶100元20200元E卡或200元采购晶200元50500元E卡或500元采购晶500元1001000元E卡或1000元采购晶1000元2002000元E卡或2000元采购晶2000元 4、为什么工程师值得加入？技术价值升华：从“用标准”到“定标准”，让你的经验成为行业参照坐标； 资源链接机遇：与芯片原厂、方案商专家深度交流，拓展技术人脉圈； 职业发展加分：参与行业级规范制定的经历，是技术管理岗晋升的硬核背书。5、报名方式如果您在上述领域拥有多年以上研发/设计经验，或主导过元器件选型与参数验证项目，欢迎将个人简历（附技术专长说明）发送至：，邮件主题注明“【规范专家报名】+领域方向”。我们将在3个工作日内与您联系，共商规范共建蓝图。 电子元器件的每一个参数，都承载着工程师的智慧。现在，你就有机会成为定义行业规范的 “少数派”，让全球工程师使用你参与制定的标准。这不仅是一次技术实践，更是一段能为行业留下深刻印记、为职业增添高光的宝贵经历。立创商城期待与你携手，重塑元器件参数规范行业标杆，让你的技术印记，刻进行业未来！ 注：“本次共建采用灵活协作模式，单次任务预计耗时2~4小时，全程线上进行，不影响日常工作。”
【元器件规范共建召集令】诚邀行业专家，定义行业规范新基准
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ECAD中断点使用 中断点如何实现跳转呢[晕]
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原理图 非连接标示 在删除器件时 会自动消失 怎么取消这个功能
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旋转原件是怎么设置以中心点旋转
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如何在工程中添加一个说明文档 #嘉立创fpc#
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#DIY设计# #嘉立创PCB# 去年的项目今年也算是完结了 ✿✿ヽ(°▽°)ノ✿
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嘉立创工程转AD时彩色图片会消失有人知道怎么解决吗？
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新手请教，这个stm32f103c8t6的电路图能正常工作吗，求指导
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立创商城5.9元抢焊锡丝了 55克焊锡丝
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哪位大佬有CMSIS DSP1.9.0的包吗
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过孔移动时能不能设置根据安全间距阻挡的吗？ #嘉立创EDA#
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想找个会画车转向LED灯的，帮忙改pcb
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NYFEA徕飞公司推出小尺寸6.8mm*1.4mm的法拉电容,作为高性能国产替代新选择，在市场上引起了广泛关注。 以下是对NYFEA徕飞小尺寸法拉电容的详细介绍： 一、产品特点 小尺寸设计： NYFEA徕飞推出的法拉电容具有极小的尺寸，6.8mm×1.4mm这些尺寸设计使得它能够轻松适应各种紧凑的电子设备中的时钟电路RTC后备电池。 高性能表现： 这些法拉电容具有出色的性能表现，包括高额定电压（如3.3V）、适当的容量（如0.22F）以及稳定的充放电性能。 它们还具备快速充电的特点，充电10秒至10分钟可达到其额定容量的95%以上，非常适合需要快速响应的应用场景。 高兼容性： NYFEA徕飞的法拉电容NB614S224N-TR能够替代多个国际知名品牌的同类产品，如日本的MS614SE-FL28E、　MS621FE-FL11E、FDK及Panasonic型号ML621，以及韩国的korchip，DMS3R3224、DMS3R3304等。 这种高兼容性使得NYFEA徕飞的法拉电容能够轻松融入现有的电子设备中，无需进行复杂的改造或调整。 环保与长寿命： 法拉电容的原材料构成、生产、使用、储存以及拆解过程均没有污染，是理想的绿色环保电源。 二、应用领域 NYFEA徕飞小尺寸法拉电容因其高性能和小尺寸设计，在多个领域都有广泛的应用前景： 智能家居：作为备用电源或智能设备的储能元件，法拉电容能够提供稳定、可靠的电力支持。 智能电表：在电力系统中，法拉电容可以作为储能元件，帮助平衡电网负荷，提高电力系统的稳定性。 便携式电子设备：如手机、平板电脑等，法拉电容可以作为辅助电源或快速充电解决方案，提高设备的续航能力和充电效率。 NYFEA徕飞小尺寸法拉电容作为高性能国产替代新选择，在市场上引起了广泛关注。他们通过持续的研发投入、创新的产品设计和积极的国产替代策略，成功打破了日韩公司的垄断地位，为国内外电子设备制造商提供了更多选择和更好的服务。未来，随着科技的不断进步和市场需求的不断变化，NYFEA徕飞公司将继续致力于法拉电容的研发和创新，为电子行业的发展做出更大的贡献。  
NYFEA徕飞小尺寸法拉电容，高性能国产替代新选择
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大家好，我是双越。前百度 滴滴 资深前端工程师，慕课网金牌讲师，PMP。开始AI 刚开始出现的时候就是一个 chatbot 聊天对话框，后来逐步增加功能，可以连网、可以配置 tools 和 MCP ，再到 Agent 自定义工作流。有了 Agent 就可以把 AI 应用到各个真实的业务场景中，这是一个逐步进化和落地的过程。例如我们程序员最熟悉的 AI 编程就是一个 AI Agent 很好的落地，就在这 1 年之间已经广泛应用。Dify 和 Coze 等平台可以直接手动定义工作流，配置出一些个性需求的 AI Agent 并发布使用。8 月底国家颁布了“人工智能+”的行动意见，无论是中国还是世界的 AI 应用将会在未来 10 年内持续发展，遍地开花。我个人也会继续在 AI Agent 领域继续深耕，把我擅长的面试、刷题、简历、教程等领域全部 AI 赋能，使用 AI 增加效率，以更快捷的服务于更多用户。本文站在前端开发人员角度，介绍开发 AI Agent 智能体所需要掌握的知识范围，供大家参考。LLMAI 的基础是 LLM 大语言模型，例如现在大家熟知的 ChatGPT Gemini Claude Deepseek Qwen Grok Llama 等。我们常见的使用方式是在线调用它们的 API （可能要付费购买 token），当然也可以本地部署内网使用。LLM 是什么呢？当前所有 LLM 的核心简单理解就是：预测下一个词。LLM 不是“聪明”，也不能理解人话，而是“被喂了整个互联网数据然后疯狂补全”。你设计得越好，它补全得越准。LLM 参数就是“记忆单元”，像人的神经元，参数越多（训练成本大、运行成本大）也就越“聪明”，补全的越准。例如你的输入是“猴子喜欢吃”，LLM 会在自己海量的训练数据中计算，找到一个列表，其中“香蕉”的概率最大，它就返回“香蕉”。包括写诗、写代码、画图，也是根据 prompt 输入来补全内容，只不过不是一个词，而是海量数据训练出来的一个结构化输出。包括 Agent 和 tool 也是一种“补全”，根据 prompt 去猜测使用哪些 tools （每个 tool 都有描述、参数结构）LLM 的两种交互方式：Completion 模式（纯文本补全）👉 GPT-3 —— 现在基本不用了Chat 模式（对话形式，输入消息列表，输出新内容）👉 GPT-3.5/4MoE 混合专家模式，拆分多个子 LLM （总的太大了参数太多了）每次只激活其中几个，这样运行成本低。 模型微调也是调整其中很少一部分参数，改变它的预测取向。Prompt EngineeringAI 的生成内容和质量是严重依赖于 prompt 提示词的，你给出的提示词模糊，它生成的就一定是模糊的答案。例如，我们在使用 Cursor 时一般要写一个 cursor rule 文件，规范代码标准，这就是提示词的一部分。严格来说，Prompt Engineering 提示词工程 并不是什么技能，它就是一些沟通方式，很容易理解我们可以通过提示词来约束用户的提问，如 github copilot 只专注于编程领域，问其他问题它不回答。还可以通过 CoT 思维链模式，引导大模型按照我们的思路去思考。还可以规范 AI 的输出格式，或让 AI 做出一些判断和选择。在实际开发过程中，每次调用 AI 请求我们都会认真思考提示词该如何写，甚至会使用 AI 写提示词，或者在线生成提示词。并不是用户输入什么，就原本的传给 AI 接口，要做很多包装和转述。LangChian.jsLangChain.js 是前端人员使用 Nodejs 开发 AI 应用的首选，它的 LangGraph 可以自定义 Agent 工作流，它的 LangSmith 跟踪和分析 Agent 运作流程。LangChain 是一个非常好的开发生态。RAGRetrieval-Augmented Generation 检索增强生成，这是 AI 搜索资料辅助生成答案的有效方式。它的核心步骤是：1. 把资料拆分为向量格式，存储在向量数据库；2. 用户提问时去向量数据库检索相关答案；3. 把这些相关答案发送给 AI 配合一起生成最终答案。对于前端开发人员，不太好理解的就是 Vector 向量。Vector 向量，就是坐标。生活中常见的有二维、三维坐标，方便计算距离。而我们可以把一段文本、图片等，转换为多维（几百维度）坐标（float 数组），两个坐标的距离（如欧氏距离、余弦相似度），就是两段文本（或图片）的相似度。Elastic Search 可实现搜索引擎，但它只是关键词匹配，例如“教程”关键词匹配不到“课程”，它是严格的文字匹配。而向量就能匹配到，它是相似度匹配，语义搜索。PS.现在 elastic cloud 也有向量存储。Vector store 向量存储技术选型：开发阶段用 Chroma，部署后切换为 Pinecone 或 Supabase 都有免费试用额度。技术大厂，前端-后端-测试，全国均有机=会，感兴趣可以试试。待遇和稳定性都还不错~AgentAgent 是一个综合体，它主要包含LLM 大模型，负责思考和生成内容，一个 Agent 可以有多个 LLM ，不同节点配置不同的 LLMworkflow 工作流：定义节点、方向、判断，以实现 Re-Act ，让 AI Agent 自行判断逻辑tools 工具：调用外部的服务，例如搜索、查询数据库等memory 记忆和存储：记录当前对话和用户的关键信息下图是 Flowise （类似于 Dify 和 Coze）给出的一个 RAG Agent 工作流配置的示例。MCPModel Context Protocol 模型上下文协议，是规定大模型参数和调用的一种协议，让 AI 可统一调用第三方的服务。当前我们谈 AI MCP 主要是说各个 MCP server 能够提供的能力。还有，我们也要能自己开发 MCP server 以及开发 client 去调用 server ，要有这方面的能力。多模态现在的 AI 应用不仅仅是文字聊天，你可以可以上传图片、PDF、word、甚至音频和视频，都可以传给 AI 大模型进行处理。同时，AI 大模型也可以生成图片、PDF、音频和视频。即，现在的 AI 应用要支持多模态。AI 生成的非文字内容，往往通过 Artifact 形式展示。例如使用 Claude 生成一个 HTML 网页，它在右侧直接展示了网页渲染效果，并且还支持发布上线。不同的 AI 大模型擅长不同的模态形式，也有不同的 API 调用方式和参数的写法。其他AI Agent 还在发展之中，还有更多的技术需要学习和实践，后面我会逐步分享Multi-agent 多智能体架构A2A 协议，Agent 和 Agent 之间的通讯协议Context Engineering 上下文工程AG-UI 协议，Agent 和 UI 的通讯协议最后我个人也会继续在 AI Agent 领域继续深耕，把我擅长的面试、刷题、简历、教程等领域全部 AI 赋能，使用 AI 增加效率，以更快捷的服务于更多用户。关注我，我会继续分享更多 AI Agent 相关内容。——转载自：双越AI_club
前端开发 AI Agent 智能体，需要掌握哪些知识？
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